近年、ビジネスにビジュアライズを活用する企業が増加しています。

ビジュアライズとは、データなどの情報を可視化して理解しやすくすることを指す言葉で、業務の効率化や意思決定の迅速化にもつながります。

ビジュアライズはスムーズに意思決定を進めるうえで役立ちますが、やり方を間違えると混乱を招く恐れがあるため注意が必要です。

この記事では、ビジュアライズの進め方、相性が良い業界、導入時の注意点について解説します。

ビジュアライズとは

ビジュアライズとは、複雑なデータや大量の情報をグラフやチャート、マップなどに変換して、視覚的に理解しやすくする行為や概念です。

視覚的にわかりやすく表現することで、データの傾向や相関関係などが直感的に分かり、スピーディーな意思決定をサポートします。

要約や比較、ストーリーテリングにも有効で、色や形、配置の選択が理解の精度を左右します。

適切な可視化は情報の価値を最大化し、ビジュアライズしたデータを見る受け手にも理解しやすくできます。

ビジュアライゼーションとの違い

ビジュアライズが「データを可視化する」という行為を指すのに対し、ビジュアライゼーションは「可視化という概念や手法、または結果」を表す言葉です。

ビジネスの文脈では、どちらの言葉もほとんど同じ意味で使われることが多いのですが、厳密には異なります。

たとえば、「データのビジュアライズは重要だ」という場合、可視化という行為を指し、「このグラフは優れたデータビジュアライゼーションだ」という場合は、完成した可視化の結果を指します。

ビジュアライザーとの違い

ビジュアライザーとは、ビジュアライズという行為を行うためのツールやソフトウェアを指す言葉です。

たとえば、売上データをグラフ化する際は、専用のデータビジュアライザーソフトを使います。

このツールは、円グラフや棒グラフなど、複数のグラフ形式に対応しており、データの内容に合わせて最適なグラフを作成できます。

また、音楽を聴覚だけでなく視覚的に楽しむための音楽ビジュアライザーも存在します。

このように、ビジュアライザーは、情報を分かりやすく見せるための具体的な「手段」です。

ビジュアライズが重要な理由

ビジュアライズが重要な理由には以下の2つが挙げられます。

膨大なデータを確認・管理するため

現代では膨大なデータが生成され、テキストや数値の羅列では処理や理解が困難になりつつあります。

そこで役立つのがビジュアライズです。

情報をグラフやチャート、地図などで視覚化することで、大量のデータを一目で把握できます。

変化や傾向を直感的に理解でき、全体像を簡単に整理できるため、確認や管理の効率が大幅に向上します。結果として、時間やコストの節約にもつながります。

迅速な意思決定に活用するため

意思決定の場面では、大量のデータを短時間で正しく理解することが求められますが、数値の情報だけでは処理に時間がかかり、正確な判断をするのは難しくなります。

ビジュアライズを活用することで、グラフやチャートを通じて複雑な情報を直感的に把握できます。

傾向やパターンを即座に理解できるため、判断のスピードと精度が向上します。特にビジネスや政策決定では、ビジュアライズは成功のカギとも言える重要な手法です。

ビジュアライズをビジネスに活用するための進め方

ビジュアライズをビジネスに活用する際には、以下の3つのポイントに注意して進めましょう。

目的とターゲットを明確にする

ビジュアライズを効果的に進めるには、最初に目的とターゲットを明確にすることが重要です。

目的とターゲットのどちらも不明確なままでは、グラフの形式は整っていても、抽象的なデータとなり、意思決定などへの活用が難しくなります。

売上の推移の可視化や価格と販売数の関係の把握など、具体的に目的を設定することで、これらの分析に必要なデータは何か、可視化に最適な手法も判断しやすくなります。

データ分析の環境を整備する

目的とターゲットを決定したら、次はデータ分析の環境整備です。

たとえば、売上の推移を分析する際は時系列のデータ、他店舗の売上と比較するのであれば、対象となる店舗の売上データを収集する必要があります。

これらのデータを収集しても、形式などが異なっていて、分析には使えない場合があります。

このような場合は、分析に適した形式にデータを加工します。土台となるデータを整えることで、信頼性が高いデータ分析を行うことができます。

可視化したデータを分析する

データ分析の環境を整えたら、データを可視化して分析します。

目的に合わせて適切な形式を選定します。各店舗の売上を比較するなら棒グラフ、時間帯ごとの売上の推移を確認するなら折れ線グラフが適しています。

より視覚的で直感的にわかりやすくするために、改善を繰り返し行うことも重要です。

ビジネスでビジュアライズを活用する目的は、意思決定などへのサポートです。ビジュアライズしたデータは、分析結果を関係者全員で共有する際のツールとして有効です。

ビジュアライズと相性の良い業界

ビジュアライズと相性が良い4つの業界について解説します。

金融

金融業界では顧客の取引履歴や行動パターン、市場の変動などの膨大なデータが日々蓄積されています。

ビジュアライズを活用することで、各顧客の傾向をヒートマップや棒グラフで直感的に把握できるようになり、新商品の開発や販売戦略の最適化に有効です。このほかに市場のトレンドを折れ線グラフで視覚化することで、投資判断のスピードと精度を高めることができるため、判断のスピードと精度が求められる金融業界とビジュアライズの相性は非常に良いと言えるでしょう。

製造

製造業では、生産ラインなどで使用されている機械の稼働状況を示すさまざまなデータが蓄積されています。

このデータの中には、温度や速度のほかに稼働状態を示すデータが含まれています。

これらのデータをビジュアライズすることで、製造工程のどの工程の改善が必要かが把握でき、品質管理や機械の点検、問題発生時の迅速な対応などに役立ちます。

デジタルマーケティング

WebやSNSなどの膨大なデータも、ビジュアライズすることで直感的・視覚的に把握できます。

ユーザーの流入経路や行動を円グラフで表現すれば、広告やコンテンツの効果が人目で確認できます。

データの分析結果から、キャンペーンなどのイベントの開催時期や規模の調整、リアルタイムでデータ分析を行うことで改善策を即座に反映させることも可能です。

このようなインターネットの特徴を活かした、デジタルマーケティングの成果の最大化が可能です。

デジタルサービス

デジタルサービスの分野でも、アクセス解析やログの可視化が有効です。

ヒートマップや折れ線グラフなどで、ユーザーの行動を視覚で確認できるため、サイトの閲覧傾向、アプリの利用についても把握できます。

これらによって、ユーザーのニーズを詳細に把握できるため、改善が必要な箇所もピンポイントで特定できるので、UX（ユーザー体験）とサービス向上にもつながります。

ビジュアライズ導入時の注意点

ビジュアライズをビジネスに導入する際には、以下の点に注意が必要です。

データの正確性と見やすいグラフ・図の選び方

ビジュアライズで重要なのは使用するデータの正確性です。

データを可視化する手法や選定が正しくても、データ自体に誤りや偏りがあると、意思決定にも悪影響を及ぼします。

また、データを可視化するための表やグラフの選択も重要です。

慣れた形式だからといって、データの内容を無視して作成すると、他の人には理解しづらくなる恐れがあります。円グラフや棒グラフなど、種類ごとの特徴を理解して最適な表やグラフを選定しましょう。

ユーザー体験を高めるデザインと双方向性の活用

ビジュアライズしたデータには、デザイン面にも工夫が必要です。

色やフォント、レイアウトなどは見る人の視認性を左右します。色やフォントをデータごとに変えると、かえってわかりづらくなるため、シンプルなデザインを心がけましょう。

このほかにインタラクティブな要素も取り入れることで、受け手がデータの詳細について自ら操作して確認できるため、データの内容を理解しやすくなります。

データの理解度が高まれば、自然と意思決定の精度も高まります。

情報過多による混乱を防ぐ

データが多いほど、意思決定の精度も高まるとは限りません。

膨大なデータを可視化すると視覚的な混乱を招き、重視すべきデータはどれなのか判断を鈍らせます。

意思決定に必要なデータが複数ある場合は、一度に示さずに目的別にデータを整理して要点を明確にすることが大切です。

データ量が多くても目的別に要点を明確にすれば、迅速かつ精度が高い意思決定につながります。

まとめ

ビジュアライズは複雑なデータを整理し、直感的に理解できる形にすることで、業務効率化や迅速な意思決定を支援します。

そのためには、目的に合わせた正確なデータの選定と可視化の手法を理解し、目的に応じて選定できるようにすることが重要です。

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